02.02更新 新修订文章
01.04更新 ：1.更新webui到最新版本 2.添加了BLIP和deepdanbooru反推所需的pt包 3.更新了conda安装脚本
2022.11.28更新 ：修改了一些错误，并将网盘更新到最新的webui
2022.12.05更新 ：增加了xformers包，并将网盘更新到最新的webui（12月05日）

视频教程

https://www.bilibili.com/video/BV1JY411S78M/


注意：
1.N卡A卡显卡用户需要先安装所需的显卡驱动，然后再按照本教程执行。
2.在Autodl、腾讯云GPU等云服务上无需安装显卡驱动。
3.网盘中的stable-diffusion-webui-lnv.zip仅下载了一些常用的插件，其他与AUTOMATIC1111相同，没有进行任何二次修改，目的是加快安装速度，已适配20230129的新webui。 
4.该部署方式已在Autodl、腾讯云GPU测试，保证可用性。

0.下载或使用git克隆webui

方式一、从网盘下载

首先先上传stable-diffusion-webui-lnv.zip到服务器（或linux系统）中并解压。

地址：
https://www.123pan.com/s/S0HuVv-GapOd 提取码:i1zl

关于网盘中文件的解释：

网盘中的文件会随着webui的更新而更新，由于A大最近bug比较多，所有分为两个文件，如下：

stable-diffusion-webui-lnv.zip 为webui较为稳定的版本，上次更新见网盘的“稳定更新2023XXXX.txt”（无需下载这个txt文件），以后会大约一个月更新一次。

stable-diffusion-webui-lnv-s.zip 为webui的最新版本，一般会2~3天更新，最长不超过7天。
两个任选其一就行，记得解压哦

unzip -q stable-diffusion-webui-lnv.zip
或
unzip -q stable-diffusion-webui-lnv-s.zip

方式二、git clone克隆

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

1、安装conda虚拟环境

推荐安装，因为使用conda虚拟环境可以避免将python和webui的依赖包影响系统中已经有的包，即使环境错误也可以直接换一个虚拟环境重新开始，不用重装系统。

（1）将网盘中的conda安装脚本放到服务器（或linux系统）中，并执行

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按回车
1.png
输入yes
2.png
按回车（这里每个人都不一样，默认即可）
3.png
输入yes
4.png
前面出现（base）为成功
5.png

（2）创建一个名为sd-webui的虚拟环境（sd-webui名字可以任意）

conda create -n sd-webui python=3.10 -y

6.png

并切换到刚创建的虚拟环境

conda activate sd-webui

7.png

小技巧


如果你想每次打开自动切换到该环境，就执行：

vi ~/.bashrc

将光标放在最后一行,添加
conda activate sd-webui

使用这条命令可以查看虚拟环境安装的依赖包（ps：现在应该只有默认的几个包）

pip list

8.png

2.安装webui所需要的依赖包（可能需要代理）

注意：下面要按顺序执行

如果下面pip下载很慢，就在每条命令后加下面这条，使用清华源，会快很多

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（1）先安装pytorch（二选一）

如果你是n卡，直接执行（2）步

如果你是amd卡，就执行这条命令：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.2/"

（2）再安装webui依赖

先执行：

pip install -r stable-diffusion-webui/requirements_versions.txt

然后执行：

pip install -r stable-diffusion-webui/requirements.txt

（3）安装webui插件的依赖

注意：如果你使用gitclone克隆的webui，默认是没有任何插件的，就需要跳过这步。

比如dreambooth的插件：

pip install -r stable-diffusion-webui/extensions/sd_dreambooth_extension/requirements.txt

其他的插件都需要对应文件夹的requirements.txt 进行安装。

3.创建webui启动脚本：（如果你使用的是stable-diffusion-webui-lnv.zip解压的webui，就不用执行这步，已自带）

cd stable-diffusion-webui/
vi start.sh

将下面横杆内粘贴到start.sh中
注意：需要将你需要的命令替换到COMMANDLINE_ARGS中。就像这样：
export COMMANDLINE_ARGS="--你的命令"
如：
export COMMANDLINE_ARGS="--xformers --deepdanbooru"

将下面内容粘贴到start.sh中 

#!/bin/bash

export COMMANDLINE_ARGS="--deepdanbooru --port 6006 --theme dark"

python_cmd="python"
LAUNCH_SCRIPT="launch.py"

"${python_cmd}" "${LAUNCH_SCRIPT}" "$@"

4.启动webui

提示：执行下面将自动安装（或补充）依赖包

cd stable-diffusion-webui/
bash start.sh

可选：webui本体及所有插件一键更新脚本

哔哩哔哩栏

--教程结束--

现在是问题时间：

问1：我该怎么更新webui？

答：在stable-diffusion-webui文件夹下执行：

git pull

问2：我该怎么导入模型到webui

答：

mv {你的模型文件名.ckpt} stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
mv {你的模型文件名.vae.ckpt} stable-diffusion-webui/models/VAE/

问3：start.sh文件中的 export COMMANDLINE_ARGS="--deepdanbooru --port 6006 --theme dark" 这一步的作用是什么呀，什么情况下需要修改呢？

答：
start.sh文件中的COMMANDLINE_ARGS是运行webui的一些参数，比如我这里--deepdanbooru 就是启用deepdanbooru识别tag， --port 6006就是端口号改为6006， --theme dark就是夜间主题，按你的实际需求添加就行，不用的可以删除。

问4：在（3）安装webui插件的依赖这一步，现在没有对应的requirement文件了？

答：
第三步是dreambooth插件的依赖包，你直接git的默认不带插件，所以跳过执行下一步就行。

现在是错误解决时间：

1、执行命令unzip -q stable-diffusion-webui-lnv.zip 显示：Command 'unzip' not found, but can be installed with:

sudo apt install unzip
解决方法：sudo apt install unzip

2、pip 报错出现 出现Could not find a version that satisfies the requirement xxx (from versions: )

解决方法：在每条命令后加“--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn”
如：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

如果你需要使用xformers，请看这篇文章

手把手教你编译安装xformers

1.从github下载xformers （需要代理）注意：如果你是12月5日后下载的stable-diffusio...

Last modification：September 13, 2023
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