改文章提到的包存在严重bug现已停用，请直接查看下面这篇部署即可：

手把手教你在linux中部署stable-diffusion-webui N卡A卡显卡可用

视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1JY411S78M/ 0.下载或使用g...

注意：


1.不支持windows，不要用其他windows的包覆盖此包。
2.该包只加入了一些插件，其他与官方相同。
2.可以使用任意用户（包括root，但不推荐）运行。
3.该包使用Python3.10制作，实测只要系统中存在python>3.8以上即可跳过1~2步。
4.可以在autodl平台使用。
5.依赖包只包含cuda，需要amd rocm 看第8步。（没有amd显卡未测试）


Bugs:
1.已知插件dreambooth_extension会有一的概率在运行webui.sh卡者不动，解决方法：

rm -rf stable-diffusion-webui\extensions\dreambooth_extension

0.下载

https://www.123pan.com/s/S0HuVv-IfpOd 提取码:1111

阿里云盘：

https://www.aliyundrive.com/s/rWSMegad5px 提取码:k70w
注：阿里云盘需要将stable-diffusion-webui-l.txt 扩展名改为stable-diffusion-webui-l.zip

1.部署conda环境 （如果有python或conda就跳过）

先上传Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 到服务器

bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f

打开.bashrc：

cd ~
vi .bashrc

添加环境变量,将光标放在最后一行（{username}根据自己的电脑的用户名进行修改）：

export PATH=$PATH:/home/{username}/miniconda3/bin

然后执行：

source .bashrc

继续执行：

conda init
bash

执行后终端前面如下显示即为成功
(base) usr@server:~$

2.使用conda部署Python3.10环境（已有python环境可以跳过）

conda create -n py310 python=3.10
conda activate py310

执行后终端前面如下显示即为成功
(py310) usr@server:~$

3.解压

unzip -q stable-diffusion-webui-l.zip

4.修改stable-diffusion-webui/venv/lib64文件夹

（必须修改，不修改会重新下载所有依赖文件）

cd stable-diffusion-webui/venv/
ln -s lib lib64

5.放入模型ckpt文件

mv {你的模型文件名.ckpt} stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
mv {你的模型文件名.vae.ckpt} stable-diffusion-webui/models/VAE/

6.编辑webui-user.sh

vi webui-user.sh

将需要的命令放到这里，就像下面这样：

export COMMANDLINE_ARGS="--你的命令"
例如：
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --deepdanbooru"

退出

7.运行webui.sh

bash webui.sh

可以愉快的炼丹了

8.添加amd显卡 rocm5.2（未测试）（amd显卡）
编辑webui-user.sh
修改export TORCH_COMMAND，就像下面这样：

export TORCH_COMMAND="pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.2/"

2022-11-17-181830.png

然后按第7步运行，将自动安装依赖（可能需要代理）

更新webui

理论上每次运行webui.sh时会自动更新，但任然可以手动运行：
在stable-diffusion-webui文件夹下执行：

git pull

有问题可以下方留言

Last modification：February 23, 2023
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